Amazon cover image
Image from Amazon.com

Data thinking ทำธุรกิจให้รุ่งยอดขายพุ่งด้วยดาต้า / ณัฐพล ม่วงทำ เขียน.

By: Material type: TextTextPublication details: กรุงเทพฯ : อมรินทร์ฮาวทู, 2564 [2021]Edition: พิมพ์ครั้งที่ 2Description: 189 หน้า : ภาพสีประกอบISBN:
  • 9786161841249
  • 616184124X
Subject(s): LOC classification:
  • HF5415.125 .ณ63 2564
Contents:
บทนำ Data thinking 101-Start wiht your data เริ่มต้นคิดต่อยอดจากดาต้าที่มี -- บทที่ 1 ทักษะสำคัญของคนทำงานในศตวรรษที่ 21 ลูผสมระหว่าง Design thinking กับ Data science -- บทที่ 2 ก่อนจะเริ่ม Data-driven marketing ต้องเข้าใจ Data thinking ก่อน -- บทที่ 3 คิดไม่ออก เปิด Facebook audience insight เพื่อเข้าใจ Insight ผู้ติดตามเรามากขึ้น -- บทที่ 4 CPVAI-data marketing framework 5 ขั้นตอนการทำงานกับดาต้าที่เอาไปประยุกต์ใช้ได้กับทุกงาน -- บทที่ 5 Sale data หรือข้อมูลการขายที่อยู่ในมือนำมาต่อยอดธุรกิจ ให้ปรับสินค้าตาม ของลูกค้าจนขายดีได้ -- บทที่ 6 Shopee data ขุมทรัพย์ล้ำค่าที่พ่อค้าแม่ค้าขายออนไลน์มองข้ามไป -- บทที่ 7 แค่ดูจากดาต้าการซื้อก็บอกได้ว่าใครกำลังตั้งครรภ์
บทที่ 8 เปลี่ยนดาต้า 200 ล้านคลิก ให้กลาบเป็นดีไซน์บ้านที่ถูกใจคนทั้งชาติ -- บทที่ 9 Nike ใช้ดาต้าจากเว็บมาปรับหน้าร้านใหม่ให้ตรงใจลูกค้า -- บทที่ 10 ใช้ Data capacity เป็นกลยุทธ์ การลงโฆษณาอาหารแบบ Delivery -- บทที่ 11 เลือกช่วงเวลาการโทร. ทวงหนี้จากดาต้า กับ Krungsri consumer -- บทที่ 12 รู้ไหมว่า KBANK เคยใช้ดาต้ามาช่วยเลือกหน้าบัตรเดบิต -- บทที่ 13 ขุดกระแสหม้อทอดไร้น้ำมัน ใครทำให้ดังจนทุกบ้านต้องมีด้วย Google trends และ Social listening tool -- บทที่ 14 Mandala analytics เครื่องมือ Social listening tool ตัวใหม่ของคนไทย -- บทที่ 15 รู้ไหมว่า ชื่อภาษาไทยของหนังสือ Data-driven marketing ใช้ดาต้าช่วยเลือก.
Summary: หนังสือเล่มนี้คาดหวังให้ทุกคนที่อ่านจบสามารถมองภาพ Data รอบตัวออกได้ว่ามีอะไรบ้างที่เราจัดเก็บมาเป็น Data ได้ หรือ Data ที่เรามีอยู่ตอนนี้สามารถนำไปต่อยอดเป็นอะไรได้บ้าง และถ้าทุกคนมีความรู้ความเข้าใจเรื่อง Data แล้ว การจะทำ Data-Driven Marketing หรือ Personalized Marketing ก็ไม่ใช่เรื่องยากหรือไกลตัวอีกต่อไป เพราะ Data เป็นเรื่องของ Mindset ไม่ใช่ Tech ต่อให้เราเขียนโปรแกรมไม่ได้ ก็ไม่ได้หมายความว่าเราจะเข้าใจเรื่อง Data ไม่ได้ เหมือนผู้เขียนที่เป็นอาจารย์สอนวิชา Data มากว่า 3 ปี เขียนหนังสือเรื่องนี้มาแล้ว 2 เล่ม ก็ไม่ได้มาจากพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเป็น แต่มาจากพื้นฐานการเข้าใจว่า Data ทำงานอย่างไร และเราจะเอา Data มาช่วยแก้ปัญหาแต่ละอย่างให้มีประสิทธิภาพกว่าเดิมได้อย่างไร... ช่วยให้คนธรรมดาทั่วไปมองภาพ DATA รอบตัวออกได้ว่าอะไรบ้างที่เราจัดเก็บมาเป็น DATA ได้ ช่วยให้รู้ว่า DATA ที่เรามีอยู่ตอนนี้สามารถเอาไปต่อยอดอะไรได้ ถ้าทุกคนมีความรู้เรื่อง DATA จะช่วยให้ทำการตลาดแบบรู้ใจลูกค้าได้ง่ายขึ้นผ่าน Case Study ที่เป็น SMEs ของไทยเพื่อให้เห็นภาพชัดเจน
Item type: Books
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Home library Shelving location Call number Status Barcode
Books Books Punsarn Library General Stacks HF5415.125 .ณ63 2564 (Browse shelf(Opens below)) Available PNLIB21061994
Total holds: 0

พิมพ์ซ้ำกับฉบับพิมพ์ครั้งแรก 2564.

บทนำ Data thinking 101-Start wiht your data เริ่มต้นคิดต่อยอดจากดาต้าที่มี -- บทที่ 1 ทักษะสำคัญของคนทำงานในศตวรรษที่ 21 ลูผสมระหว่าง Design thinking กับ Data science -- บทที่ 2 ก่อนจะเริ่ม Data-driven marketing ต้องเข้าใจ Data thinking ก่อน -- บทที่ 3 คิดไม่ออก เปิด Facebook audience insight เพื่อเข้าใจ Insight ผู้ติดตามเรามากขึ้น -- บทที่ 4 CPVAI-data marketing framework 5 ขั้นตอนการทำงานกับดาต้าที่เอาไปประยุกต์ใช้ได้กับทุกงาน -- บทที่ 5 Sale data หรือข้อมูลการขายที่อยู่ในมือนำมาต่อยอดธุรกิจ ให้ปรับสินค้าตาม ของลูกค้าจนขายดีได้ -- บทที่ 6 Shopee data ขุมทรัพย์ล้ำค่าที่พ่อค้าแม่ค้าขายออนไลน์มองข้ามไป -- บทที่ 7 แค่ดูจากดาต้าการซื้อก็บอกได้ว่าใครกำลังตั้งครรภ์

บทที่ 8 เปลี่ยนดาต้า 200 ล้านคลิก ให้กลาบเป็นดีไซน์บ้านที่ถูกใจคนทั้งชาติ -- บทที่ 9 Nike ใช้ดาต้าจากเว็บมาปรับหน้าร้านใหม่ให้ตรงใจลูกค้า -- บทที่ 10 ใช้ Data capacity เป็นกลยุทธ์ การลงโฆษณาอาหารแบบ Delivery -- บทที่ 11 เลือกช่วงเวลาการโทร. ทวงหนี้จากดาต้า กับ Krungsri consumer -- บทที่ 12 รู้ไหมว่า KBANK เคยใช้ดาต้ามาช่วยเลือกหน้าบัตรเดบิต -- บทที่ 13 ขุดกระแสหม้อทอดไร้น้ำมัน ใครทำให้ดังจนทุกบ้านต้องมีด้วย Google trends และ Social listening tool -- บทที่ 14 Mandala analytics เครื่องมือ Social listening tool ตัวใหม่ของคนไทย -- บทที่ 15 รู้ไหมว่า ชื่อภาษาไทยของหนังสือ Data-driven marketing ใช้ดาต้าช่วยเลือก.

หนังสือเล่มนี้คาดหวังให้ทุกคนที่อ่านจบสามารถมองภาพ Data รอบตัวออกได้ว่ามีอะไรบ้างที่เราจัดเก็บมาเป็น Data ได้ หรือ Data ที่เรามีอยู่ตอนนี้สามารถนำไปต่อยอดเป็นอะไรได้บ้าง และถ้าทุกคนมีความรู้ความเข้าใจเรื่อง Data แล้ว การจะทำ Data-Driven Marketing หรือ Personalized Marketing ก็ไม่ใช่เรื่องยากหรือไกลตัวอีกต่อไป เพราะ Data เป็นเรื่องของ Mindset ไม่ใช่ Tech ต่อให้เราเขียนโปรแกรมไม่ได้ ก็ไม่ได้หมายความว่าเราจะเข้าใจเรื่อง Data ไม่ได้ เหมือนผู้เขียนที่เป็นอาจารย์สอนวิชา Data มากว่า 3 ปี เขียนหนังสือเรื่องนี้มาแล้ว 2 เล่ม ก็ไม่ได้มาจากพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเป็น แต่มาจากพื้นฐานการเข้าใจว่า Data ทำงานอย่างไร และเราจะเอา Data มาช่วยแก้ปัญหาแต่ละอย่างให้มีประสิทธิภาพกว่าเดิมได้อย่างไร... ช่วยให้คนธรรมดาทั่วไปมองภาพ DATA รอบตัวออกได้ว่าอะไรบ้างที่เราจัดเก็บมาเป็น DATA ได้ ช่วยให้รู้ว่า DATA ที่เรามีอยู่ตอนนี้สามารถเอาไปต่อยอดอะไรได้ ถ้าทุกคนมีความรู้เรื่อง DATA จะช่วยให้ทำการตลาดแบบรู้ใจลูกค้าได้ง่ายขึ้นผ่าน Case Study ที่เป็น SMEs ของไทยเพื่อให้เห็นภาพชัดเจน

There are no comments on this title.

to post a comment.