Amazon cover image
Image from Amazon.com

Big dataseries II : think like a data scientist : คิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล / อสมา กุลวานิชไชยนันท์.

By: Material type: TextTextPublication details: กรุงเทพฯ : คอราไลน์, [2562] [2019]Edition: พิมพ์ครั้งที่ 2Description: 267 หน้า : ภาพประกอบISBN:
  • 9786169310846
  • 6169310847
Other title:
  • คิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล [Portion of title]
Subject(s): LOC classification:
  • QA76.9.บ62  อ542 2562
Contents:
Chapter 1 Data Ecosystem -- Chapter 2 Agile vs Waterfall -- Chapter 3 Data Process Cycle -- Chapter 4 Optimization Model -- Chapter 5 Basic Statistics -- Chapter 6 Machine Learning -- Chapter 7 Model Evaluation and Implementation -- บทส่งท้าย.
Summary: "Big Data Series 2 : Think Like a Data Scientist" เป็นหนังสือภาคต่อจากหนังสือ "Big Data Series 1 : Introduction to a Big Data Project" ซึ่งในเล่มแรกได้กล่าวถึงภาพรวมของการทำโครงการ Big Data ไปแล้ว ส่วนในเล่มนี้ จะเป็นรายละเอียดเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงลึก และทักษะต่างๆ ที่ Data Scientist ควรมี หนังสือเล่มนี้เกิดขึ้นจากการรวบรวมประสบการณ์ของผู้เขียน ซึ่งได้ทำงานเป็นนักวิจัยด้าน Big Data ที่ประเทศสหรัฐอเมริกา และกลับมาทำงานเป็น Data Scientist ที่เมืองไทย รวมระยะเวลากว่า 8 ปี ถ่ายทอดด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย พร้อมทั้งมีกรณีตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพรวมที่ชัดเจนมากขึ้นอีกด้วย.
Item type: Books
Tags from this library: No tags from this library for this title. Log in to add tags.
Star ratings
    Average rating: 0.0 (0 votes)
Holdings
Item type Home library Shelving location Call number Status Barcode
Books Books Punsarn Library General Stacks QA76.9.บ62 อ542 2562 (Browse shelf(Opens below)) Available PNLIB21062825
Total holds: 0

พิมพ์ซ้ำกับฉบับพิมพ์ครั้งที่ 1 2561.

Chapter 1 Data Ecosystem -- Chapter 2 Agile vs Waterfall -- Chapter 3 Data Process Cycle -- Chapter 4 Optimization Model -- Chapter 5 Basic Statistics -- Chapter 6 Machine Learning -- Chapter 7 Model Evaluation and Implementation -- บทส่งท้าย.

"Big Data Series 2 : Think Like a Data Scientist" เป็นหนังสือภาคต่อจากหนังสือ "Big Data Series 1 : Introduction to a Big Data Project" ซึ่งในเล่มแรกได้กล่าวถึงภาพรวมของการทำโครงการ Big Data ไปแล้ว ส่วนในเล่มนี้ จะเป็นรายละเอียดเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงลึก และทักษะต่างๆ ที่ Data Scientist ควรมี หนังสือเล่มนี้เกิดขึ้นจากการรวบรวมประสบการณ์ของผู้เขียน ซึ่งได้ทำงานเป็นนักวิจัยด้าน Big Data ที่ประเทศสหรัฐอเมริกา และกลับมาทำงานเป็น Data Scientist ที่เมืองไทย รวมระยะเวลากว่า 8 ปี ถ่ายทอดด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย พร้อมทั้งมีกรณีตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพรวมที่ชัดเจนมากขึ้นอีกด้วย.

There are no comments on this title.

to post a comment.