TY  - BOOK
AU  - ณัฐพล ม่วงทำ.
TI  - Data thinking ทำธุรกิจให้รุ่งยอดขายพุ่งด้วยดาต้า
SN  - 9786161841249
AV  - HF5415.125 .ณ63 2564
PY  - 2564/// [2021]
CY  - กรุงเทพฯ
PB  - อมรินทร์ฮาวทู
KW  - การตลาด
KW  - การประมวลผลข้อมูล
KW  - การจัดการ
KW  - พฤติกรรมผู้บริโภค
KW  - การตลาดทางอินเทอร์เน็ต
KW  - Personalized marketing
KW  - การตลาดส่วนบุคคล
KW  - Data-driven marketing
N1  - พิมพ์ซ้ำกับฉบับพิมพ์ครั้งแรก 2564; บทนำ Data thinking 101-Start wiht your data เริ่มต้นคิดต่อยอดจากดาต้าที่มี -- บทที่ 1 ทักษะสำคัญของคนทำงานในศตวรรษที่ 21 ลูผสมระหว่าง Design thinking กับ Data science -- บทที่ 2 ก่อนจะเริ่ม Data-driven marketing ต้องเข้าใจ Data thinking ก่อน --  บทที่ 3 คิดไม่ออก เปิด Facebook audience insight เพื่อเข้าใจ Insight ผู้ติดตามเรามากขึ้น -- บทที่ 4 CPVAI-data marketing framework 5 ขั้นตอนการทำงานกับดาต้าที่เอาไปประยุกต์ใช้ได้กับทุกงาน -- บทที่ 5 Sale data หรือข้อมูลการขายที่อยู่ในมือนำมาต่อยอดธุรกิจ ให้ปรับสินค้าตาม ของลูกค้าจนขายดีได้ -- บทที่ 6 Shopee data ขุมทรัพย์ล้ำค่าที่พ่อค้าแม่ค้าขายออนไลน์มองข้ามไป -- บทที่ 7 แค่ดูจากดาต้าการซื้อก็บอกได้ว่าใครกำลังตั้งครรภ์; บทที่ 8 เปลี่ยนดาต้า 200 ล้านคลิก ให้กลาบเป็นดีไซน์บ้านที่ถูกใจคนทั้งชาติ -- บทที่ 9 Nike ใช้ดาต้าจากเว็บมาปรับหน้าร้านใหม่ให้ตรงใจลูกค้า -- บทที่ 10 ใช้ Data capacity เป็นกลยุทธ์ การลงโฆษณาอาหารแบบ Delivery -- บทที่ 11 เลือกช่วงเวลาการโทร. ทวงหนี้จากดาต้า กับ Krungsri consumer -- บทที่ 12 รู้ไหมว่า KBANK เคยใช้ดาต้ามาช่วยเลือกหน้าบัตรเดบิต -- บทที่ 13 ขุดกระแสหม้อทอดไร้น้ำมัน ใครทำให้ดังจนทุกบ้านต้องมีด้วย Google trends และ Social listening tool -- บทที่ 14 Mandala analytics เครื่องมือ Social listening tool ตัวใหม่ของคนไทย -- บทที่ 15 รู้ไหมว่า ชื่อภาษาไทยของหนังสือ Data-driven marketing ใช้ดาต้าช่วยเลือก
N2  - หนังสือเล่มนี้คาดหวังให้ทุกคนที่อ่านจบสามารถมองภาพ Data รอบตัวออกได้ว่ามีอะไรบ้างที่เราจัดเก็บมาเป็น Data ได้ หรือ Data ที่เรามีอยู่ตอนนี้สามารถนำไปต่อยอดเป็นอะไรได้บ้าง และถ้าทุกคนมีความรู้ความเข้าใจเรื่อง Data แล้ว การจะทำ Data-Driven Marketing หรือ Personalized Marketing ก็ไม่ใช่เรื่องยากหรือไกลตัวอีกต่อไป เพราะ Data เป็นเรื่องของ Mindset ไม่ใช่ Tech ต่อให้เราเขียนโปรแกรมไม่ได้ ก็ไม่ได้หมายความว่าเราจะเข้าใจเรื่อง Data ไม่ได้ เหมือนผู้เขียนที่เป็นอาจารย์สอนวิชา Data มากว่า 3 ปี เขียนหนังสือเรื่องนี้มาแล้ว 2 เล่ม ก็ไม่ได้มาจากพื้นฐานการเขียนโปรแกรมเป็น แต่มาจากพื้นฐานการเข้าใจว่า Data ทำงานอย่างไร และเราจะเอา Data มาช่วยแก้ปัญหาแต่ละอย่างให้มีประสิทธิภาพกว่าเดิมได้อย่างไร... ช่วยให้คนธรรมดาทั่วไปมองภาพ DATA รอบตัวออกได้ว่าอะไรบ้างที่เราจัดเก็บมาเป็น DATA ได้ ช่วยให้รู้ว่า DATA ที่เรามีอยู่ตอนนี้สามารถเอาไปต่อยอดอะไรได้ ถ้าทุกคนมีความรู้เรื่อง DATA จะช่วยให้ทำการตลาดแบบรู้ใจลูกค้าได้ง่ายขึ้นผ่าน Case Study ที่เป็น SMEs ของไทยเพื่อให้เห็นภาพชัดเจน
ER  -