Image from Amazon.com
Python สำหรับงาน data science data visualization และ machine learning / อรพิน ประวัติบริสุทธิ์
Material type:
TextPublication details: กรุงเทพฯ : บริษัท โปรวิชั่น จำกัด, 2563 [2020]Description: 400 หน้า : ภาพประกอบISBN: - 9786162047886
- 6162047881
- QA76.73.พ93 อ43 2563
Contents:
บทที่ 1 ทำความรู้จักกับ Data Science -- บทที่ 2 การใช้งาน Jupyter Notebook และ Google Colab -- บทที่ 3 ปูพื้นฐานไพธอน -- บทที่ 4 รู้จักกับไลบรารี NumPy -- บทที่ 5 โครงสร้างข้อมูล ของ Pandas -- บทที่ 6 การจัดการกับข้อมูล Series และ DataFrame ด้วย Pandas -- บทที่ 7 ฟังก์ชั่นของ Series และ DataFrame ใน Pandas -- บทที่ 8 การสร้าง Pivot Table ด้วย Pandas -- บทที่ 9 การทำ Data Visualization ด้วย Pandas -- บทที่ 10 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib -- บทที่ 11 Machine Learning (ML)
Books
| Item type | Home library | Shelving location | Call number | Status | Barcode | |
|---|---|---|---|---|---|---|
|
Books
|
Punsarn Library | General Stacks | QA76.73.พ93 อ43 2563 (Browse shelf(Opens below)) | Available | PNLIB21062023 |
Total holds: 0
บทที่ 1 ทำความรู้จักกับ Data Science -- บทที่ 2 การใช้งาน Jupyter Notebook และ Google Colab -- บทที่ 3 ปูพื้นฐานไพธอน -- บทที่ 4 รู้จักกับไลบรารี NumPy -- บทที่ 5 โครงสร้างข้อมูล ของ Pandas -- บทที่ 6 การจัดการกับข้อมูล Series และ DataFrame ด้วย Pandas -- บทที่ 7 ฟังก์ชั่นของ Series และ DataFrame ใน Pandas -- บทที่ 8 การสร้าง Pivot Table ด้วย Pandas -- บทที่ 9 การทำ Data Visualization ด้วย Pandas -- บทที่ 10 การทำ Data Visualization ด้วย Matplotlib -- บทที่ 11 Machine Learning (ML)
There are no comments on this title.
Log in to your account to post a comment.