| 000 | 02894nam a2200289Ia 4500 | ||
|---|---|---|---|
| 001 | on1252557305 | ||
| 003 | OCoLC | ||
| 007 | ta | ||
| 008 | 210524r20192018th a 000 0 tha d | ||
| 020 | _a9786169310846 | ||
| 020 | _a6169310847 | ||
| 035 | _a(OCoLC)1252557305 | ||
| 040 |
_aTULIB _btha _cTULIB |
||
| 050 |
_aQA76.9.บ62 _bอ542 2562 |
||
| 100 | 0 |
_aอสมา กุลวานิชไชยนันท์. _6880-01 |
|
| 245 | 1 | 0 |
_6880-02 _aBig dataseries II : _bthink like a data scientist : คิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล / _cอสมา กุลวานิชไชยนันท์. |
| 246 | 1 | 0 |
_6880-03 _aคิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล |
| 250 |
_6880-04 _aพิมพ์ครั้งที่ 2. |
||
| 260 |
_6880-05 _aกรุงเทพฯ : _bคอราไลน์, _c[2562] [2019] |
||
| 300 |
_a267 หน้า : _bภาพประกอบ. |
||
| 500 | _aพิมพ์ซ้ำกับฉบับพิมพ์ครั้งที่ 1 2561. | ||
| 505 | 0 | _aChapter 1 Data Ecosystem -- Chapter 2 Agile vs Waterfall -- Chapter 3 Data Process Cycle -- Chapter 4 Optimization Model -- Chapter 5 Basic Statistics -- Chapter 6 Machine Learning -- Chapter 7 Model Evaluation and Implementation -- บทส่งท้าย. | |
| 520 | _a"Big Data Series 2 : Think Like a Data Scientist" เป็นหนังสือภาคต่อจากหนังสือ "Big Data Series 1 : Introduction to a Big Data Project" ซึ่งในเล่มแรกได้กล่าวถึงภาพรวมของการทำโครงการ Big Data ไปแล้ว ส่วนในเล่มนี้ จะเป็นรายละเอียดเกี่ยวกับการวิเคราะห์เชิงลึก และทักษะต่างๆ ที่ Data Scientist ควรมี หนังสือเล่มนี้เกิดขึ้นจากการรวบรวมประสบการณ์ของผู้เขียน ซึ่งได้ทำงานเป็นนักวิจัยด้าน Big Data ที่ประเทศสหรัฐอเมริกา และกลับมาทำงานเป็น Data Scientist ที่เมืองไทย รวมระยะเวลากว่า 8 ปี ถ่ายทอดด้วยภาษาที่เข้าใจง่าย พร้อมทั้งมีกรณีตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพรวมที่ชัดเจนมากขึ้นอีกด้วย. | ||
| 650 | 4 |
_aบิ๊กดาทา. _6880-06 |
|
| 650 | 4 |
_aการจัดการฐานข้อมูล. _6880-07 |
|
| 942 |
_2lcc _cBK |
||
| 999 |
_c3012 _d3012 |
||